قابلیت تطبیق چهره چگونه کار می کند؟
فرآیند تطبیق چهره در دوربین های مداربسته معمولاً شامل چند مرحله است:
شناسایی چهره (Face Detection)
دوربین با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، چهره ها را در تصویر تشخیص می دهد. مثلاً قاب صورت، چشم ها، بینی و دهان را جدا می کند.
استخراج ویژگی ها (Feature Extraction)
ویژگی های خاص چهره مانند فاصله بین چشم ها، شکل فک، حالت ابرو و … استخراج می شود و به یک کد دیجیتالی منحصر به فرد (Faceprint) تبدیل می شود.
تطبیق چهره (Face Matching/Recognition)
اگر سیستم دارای پایگاه داده باشد که در این سیستم وجود دارد(مثلاً لیست سیاه یا افراد مجاز)، چهره شناسایی شده را با آن لیست مقایسه می کند و فرد را تشخیص می دهد.
واکنش سیستم (Action)
بعد از شناسایی، سیستم می تواند یک هشدار ارسال کند، ورود فرد را ثبت کند، درب را باز کند یا به اپراتور اطلاع دهد.
کاربرد تشخیص چهره در دوربین مداربسته
این فناوری در مکان های حساس مانند بانک ها، سازمان ها، و ورودی ساختمان ها برای شناسایی افراد مجاز و جلوگیری از ورود افراد غیرمجاز استفاده می شود. بسیاری از شرکت ها و سازمان ها از این فناوری برای ثبت حضور و غیاب کارکنان استفاده می کنند. این فناوری در مکان های عمومی مانند فرودگاه ها، ایستگاه های مترو، و مراکز خرید برای شناسایی افراد مظنون یا موردنظر پلیس کاربرد دارد. فروشگاه ها از این فناوری برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان و بهبود خدمات خود استفاده می کنند.
- کنترل ورود و خروج در ساختمان ها
- حضور و غیاب پرسنل
- شناسایی افراد مظنون در مکان های عمومی
- جلوگیری از ورود افراد غیرمجاز
- تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه ها
- ثبت تردد در مدارس و دانشگاه ها

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.